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        南京大學(xué)獲獎項目攻克化工園區污水在線(xiàn)鑒別按質(zhì)收費

        2014-05-11 19:20:35 admin 252
        來(lái)源:《光明日報》記者 鄭晉鳴 / 時(shí)間:2010-1-26 17:30:07
          據健康報網(wǎng)2010年1月26日訊 在南京大學(xué)獲得的三項2009年度國家科技獎中,該校環(huán)境學(xué)院任洪強教授課題組成功破解了我國工業(yè)園區廢水處理的若干難題。近日,任洪強教授在接受記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),該項技術(shù)正在實(shí)施的工程項目有10多家,遍布全國的工業(yè)園區廢水治理工程,僅在江蘇一省,該項技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化后將為企業(yè)新增四、五個(gè)億的產(chǎn)值。 
          據了解,目前化工園區已成為區域水環(huán)境污染的“重災區”,而現有的生化、物化、膜分離等技術(shù)難以滿(mǎn)足園區廢水達標處理的需求,尤其是在已建成的園區污水處理設施中,低成本的生物處理技術(shù)占95%以上,而能夠正常運行的不超過(guò)5%,在這種形勢下發(fā)明一種成功處理化工園區工業(yè)廢水的新技術(shù)尤為迫切。 
          通過(guò)數年的技術(shù)攻關(guān),任洪強教授課題組針對混合污水、點(diǎn)源廢水的水質(zhì)特點(diǎn)和技術(shù)難點(diǎn)形成了三個(gè)技術(shù)發(fā)明點(diǎn),憑借“化工園區工業(yè)廢水處理新技術(shù)”實(shí)現了接管控制、設施穩定控制、達標控制,*終完成化工園區工業(yè)廢水的集中處理穩定達標排放。 
          任洪強教授解釋道,大型化工園區往往建有一個(gè)供諸多企業(yè)集中排放廢水的處理廠(chǎng),而園區內往往有數十家甚至上百家企業(yè),這樣一來(lái)混合廢水可謂“內容豐富”。他們經(jīng)過(guò)長(cháng)期的摸索和研究,逐漸將解決難題的突破口聚焦在“微生物”身上,尤其是讓廢水處理系統中的微生物成長(cháng)好、把長(cháng)好的微生物留住并且讓它發(fā)揮高效凈化作用,成為他們十多年來(lái)一直要攻克的首要技術(shù)難題,因為“讓廢水處理系統中不同的微生物適宜吃不同的污染物,就能對廢水達到凈化功能?!睘榇?,任洪強教授課題組發(fā)明了集中污水多重循環(huán)協(xié)同生物強化(MRCT)處理新工藝,這不僅實(shí)現了優(yōu)勢菌群的定向調控,還實(shí)現了對污水中毒性污染物的消減。 
          在攻克污水處理系統微生物“協(xié)同作戰”難題的同時(shí),課題組還重點(diǎn)破解了“企業(yè)廢水排放強度差異大,廢水組份差異大、廢水排放規律差異大等原因導致的治污成本高等問(wèn)題”,通過(guò)對廢水種類(lèi)的梳理,按照高鹽度、高氨氮、高色度等分類(lèi)模式對園區中污染大戶(hù)進(jìn)行排序,并實(shí)施特性化重污染點(diǎn)源預處理系列技術(shù)逐家單獨“處理”。該項技術(shù)也是首次在國際上得以應用。 
          采訪(fǎng)中,任教授舉了一個(gè)*為典型的案例:揚子江國際精細化工園區,是長(cháng)江流域*大、入駐國際500強化工企業(yè)*多的化工園區,園內石油和化工企業(yè)占52%。任洪強教授課題組根據對園區的污染源強參數的剖析,確定了污染源強負荷排序前20~30%的17家企業(yè)的分散點(diǎn)源為預處理技術(shù)實(shí)施對象。通過(guò)對這些企業(yè)實(shí)施預處理技術(shù),年減排COD1600噸。同時(shí),通過(guò)進(jìn)行MRCT技術(shù)升級改造后,其出水不但達到了國家標準,而且處理能力提高了40%以上,實(shí)現了年減排COD 2772噸,同時(shí)也為園區的可持續性發(fā)展提供了保障。 
          此外,課題組還研發(fā)了自動(dòng)化的廢水鑒別專(zhuān)家系統,成功實(shí)現了對化工園區工業(yè)廢水的在線(xiàn)鑒別,實(shí)現了廢水“按質(zhì)收費”。 
          據介紹,該技術(shù)目前已成功應用于江蘇、河北、安徽等七個(gè)省份的28項示范工程中,累計日處理有機工業(yè)廢水73.6萬(wàn)噸,共減排COD總量126.9萬(wàn)噸/a。近3年來(lái),該新增產(chǎn)值約11.25億元,新增利稅額2.08億元。
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